En esta publicación, trataremos el enfoque que Tableau Software aplica a los escenarios cotidianos en los que trabajan analistas y científicos de datos. Además, proporcionaremos recursos para realizar análisis de datos sofisticados.
Segmentación y análisis de cohortes
Tableau Software promueve un flujo de investigación orientado al análisis de cohortes rápido y flexible. Mediante un análisis detallado de los datos según las dimensiones deseadas, puedes evaluar rápidamente diferentes perspectivas. La agrupación automática en clústeres (una técnica del aprendizaje automático) también contribuye a mejorar segmentos. A menudo, sirve para identificar patrones difíciles de ver en conjuntos de datos con una gran cantidad de dimensiones.
Segmenta tus datos automáticamente con la agrupación en clústeres Clic para tuitear
Gracias a la posibilidad de segmentar y categorizar los datos rápidamente, Tableau Software permite realizar análisis de cohortes eficaces con relativa facilidad. Estas funcionalidades también son útiles para los científicos de datos, puesto que les permiten investigar hipótesis iniciales y confeccionar escenarios de prueba.
Para las segmentaciones y el análisis de cohortes, puedes consultar los siguientes recursos:
- Campos calculados (Ayuda en línea Tableau Software)
- Agrupación en clústeres (Ayuda en línea Tableau Software)
- Conjuntos (Ayuda en línea Tableau Software)
- Grupos (Ayuda en línea Tableau Software)
Análisis hipotéticos y de escenarios
Al combinar el front-end flexible de Tableau con las eficaces funcionalidades de entrada de datos, puedes modificar rápidamente los cálculos y probar diferentes escenarios. Gracias a los conjuntos, los grupos, la segmentación (de arrastrar y soltar) y los parámetros, Tableau permite transformar teorías e inquietudes en un dashboard de apariencia profesional. Incluso los más inexpertos pueden hacer preguntas y probar sus propios escenarios.
Con este informe de ventas basado en los parámetros, se puede explorar el impacto de las cuotas, las comisiones y los salarios dentro de la organización.
La optimización de los análisis hipotéticos le da la posibilidad de concentrarse en aspectos más complejos de su análisis y obtener información más útil. Al mismo tiempo, resulta sencillo crear representaciones visuales intuitivas que favorezcan el interés general por los datos.
Para tus análisis hipotéticos y de escenarios, puedes consultar los siguientes recursos:
- Parámetros (Ayuda en línea Tableau Software)
- Historias (Ayuda en línea Tableau Software)
Cálculos sofisticados y funciones estadísticas
Tableau posee un sólido lenguaje de cálculo, lo que potencia fácilmente su análisis mediante cálculos arbitrarios y manipulaciones de datos complejas con expresiones concisas. Junto con la tarjeta de resumen, Tableau le proporciona opciones incorporadas. Entre otras, las agregaciones básicas anidadas y los cálculos estadísticos, como la desviación estándar, el modo, la curtosis, la asimetría, la correlación y la covarianza.
Se utiliza una expresión de nivel de detalle (LOD) para calcular la suma acumulada del total de ventas por primer trimestre (a partir de la fecha de compra).
Con los cálculos de tablas, puedes realizar trabajos exigentes en bases de datos mediante unos pocos clics o una expresión simple. Por ejemplo, puedes manipular datos agregados, crear operaciones de tiempo complejas y formular agregaciones de datos dependientes de estructuras. Esto no solo ofrece grandes posibilidades a los usuarios sin conocimientos técnicos, sino que permite ahorrar una innumerable cantidad de horas a los expertos (dedicadas en su mayoría a la laboriosa escritura de código SQL).
Para los cálculos y funciones estadísticas, consulte los siguientes recursos:
- Lenguaje de creación inteligente (Ayuda en línea Tableau Software)
- Expresiones LOD (Ayuda en línea Tableau Software)
- Cálculos de tablas rápidos (Ayuda en línea Tableau Software)
- Funciones estadísticas (Video de capacitación Tableau Software)
Series temporales y análisis predictivos
Tableau ofrece compatibilidad nativa con análisis exhaustivos de series temporales. Esto significa que puede explorar datos estacionales, identificar tendencias, hacer muestreos de datos, realizar análisis predictivos (como el pronóstico) y emplear otras operaciones comunes de series temporales con una excelente interfaz de usuario.
El pronóstico predice automáticamente las ventas por región.
Los análisis predictivos sencillos proporcionan un enorme valor a casi cualquier proyecto de datos. Al permitir configuraciones complejas, además de modelados simples e interactivos, Tableau es útil tanto para científicos de datos como para usuarios finales.
Para los análisis predictivos y de series temporales, puedes consultar el siguiente recurso:
- Pronóstico (Ayuda en línea Tableau Software)
Integración con servicios externos
Los complementos para R y Python permiten, de manera simultánea, utilizar el sencillo y eficaz front-end de Tableau, aprovechar trabajo estadístico previamente realizado en otras plataformas y administrar variados flujos de trabajo de aprendizaje automático.
R y Tableau se utilizaron para calcular y visualizar los resultados de una prueba de significación.
La combinación de Tableau con Python y R permite expresar los resultados de modelados complejos mediante representaciones visuales atractivas, listas para su consumo. Personas con diferentes conocimientos técnicos pueden hacer preguntas y evaluar escenarios hipotéticos interactuando con controles incorporados a los dashboards.
Para las integraciones con R y Python, puedes consultar los siguientes recursos:
Análisis de gran intensidad
En muchos sentidos, Tableau es una herramienta única entre las plataformas de análisis. Tableau Software diseña sus productos teniendo en cuenta tanto al usuario corporativo como al científico de datos. La plataforma de Tableau Software se mantiene fiel a nuestra misión, es decir, permitir a las personas hacer preguntas interesantes a sus datos con la mayor rapidez posible. Por ello, proporciona funcionalidades valiosas para todos.
